脑机接口艺术研究计划
这是一个关于脑机接口(BCI)技术在艺术创作中应用的研究项目。我们试图探索直接通过脑电信号进行艺术表达的可能性。
该研究内容包含未发表的实验数据和技术细节,仅对特定研究合作伙伴开放。
研究背景
随着神经科学和生物工程的发展,脑机接口技术已经从医疗康复领域逐渐扩展到增强人类能力和艺术表达领域。本项目旨在构建一个基于情绪识别的生成式艺术系统。
技术路线
• 信号采集:使用 OpenBCI 设备采集脑电信号 (EEG)
• 数据处理:通过 Python 进行信号滤波和特征提取
• 情绪分类:利用机器学习算法识别情绪状态
• 视觉生成:将情绪数据映射为生成艺术的参数
实验进展
目前已完成初步的信号采集系统搭建,正在进行情绪分类模型的训练。初步实验表明,Alpha 波和 Theta 波的特征组合可以有效区分专注和放松状态。
合作机会
我们正在寻找具有神经科学背景的合作伙伴,共同推进下一阶段的实验。如果您感兴趣,请联系:hermeit@outlook.com